Telecamere, radar, LiDAR e sistemi di sensor fusion stanno cambiando il modo in cui robot, veicoli autonomi e macchine industriali percepiscono lo spazio in cui operano. La capacità di raccogliere e interpretare informazioni dall’ambiente è infatti uno dei passaggi chiave per rendere l’automazione più sicura e affidabile e per permetterle di svolgere sempre più compiti.
In questo senso la percezione artificiale non significa più soltanto riconoscere un oggetto o un ostacolo, ma costruire una rappresentazione dell’ambiente utile a prendere decisioni in tempo reale. Una tecnologia quindi destinata ad avere certamente un ruolo sempre più importante nella logistica automatizzata, nell’agricoltura di precisione, nella robotica e nella mobilità autonoma.
Tecnologie diverse, un unico obiettivo
La computer vision, basata su telecamere e algoritmi di intelligenza artificiale, è oggi la soluzione più diffusa per identificare persone, oggetti, difetti o situazioni anomale. Il limite resta la dipendenza dalle condizioni esterne: luce insufficiente, polvere, pioggia o nebbia possono ridurne l’efficacia.
Il radar offre invece maggiore continuità operativa perché misura distanza e velocità attraverso onde radio, anche in condizioni ambientali difficili. Per questo trova applicazione nei veicoli autonomi, nelle macchine agricole e nei mezzi industriali mobili.
Il LiDAR aggiunge una dimensione ulteriore: attraverso impulsi laser crea una mappa tridimensionale dell’ambiente con elevata precisione. È utilizzato nei sistemi autonomi più avanzati, nei robot mobili e nelle applicazioni dove sicurezza e localizzazione sono fondamentali. Sarà quindi l’unione di queste tre tecnologie a dare vita a soluzioni migliori.
La sfida è l’integrazione
In questo senso il futuro della percezione artificiale non sarà determinato da un singolo sensore, ma dalla capacità di combinarne diversi, quello che viene definito sensor fusion. La capacità di integrare dati provenienti da telecamere, radar, LiDAR e altri sistemi, compensando i limiti di ciascuna tecnologia.
Questa integrazione consente alle macchine di operare in ambienti meno strutturati e più dinamici, aumentando affidabilità e sicurezza. E il passaggio sarà epocale, nei magazzini automatici, nei cantieri, nei campi e più in generale per le nostre strade non avremo macchine che “vedono”, ma bensì enti autonomi in grado di interpretare ciò che accade intorno a loro e di rispondere nel modo corretto.
